成人直播 刘壮副教授的合作论文“Mitigating Age-Related Bias in Large Language Models: Strategies for Responsible Artificial Intelligence Development”，被国际顶级期刊INFORMS Journal on Computing正式接收发表，该论文合作者为多伦多大学钱士尧教授、南京大学曹水荣博士、多伦多大学时天宇教授。

大语言模型（LLMs）广泛应用于教育、医疗、金融等多个领域，但其容易学习并放大训练数据中的社会偏见，尤其是年龄相关偏见，这会严重影响模型的公平性。该研究聚焦大模型（LLM）的年龄相关偏见问题，提出了一种创新的两阶段偏见缓解方法。该方法融合了LLM的共情能力、强化学习以及人在回路机制，能够在不改变模型参数的前提下，有效识别并纠正年龄相关偏见，为构建更公平、更具责任感的人工智能系统提供了全新思路。研究还创新性地构建了自我偏见缓解和协作偏见缓解两种模式，同时引入共情视角交换的强化学习策略，使模型生成的回应更贴合不同年龄段用户需求。实验表明，该创新模型在降低年龄偏见方面表现出色，通过减少大模型中的年龄偏见，有助于构建更加包容和公平的数字环境，使不同年龄段的用户都能从AI技术中受益。

INFORMS Journal on Computing是由美国运筹学和管理学研究协会（INFORMS）出版的季刊，主要发表运筹学、统计学与计算科学等交叉学科领域的最新研究成果，属于UTD24期刊之一，享有极高的学术声誉和影响力。该论文是成人直播 科研成果国际化和精品化的标志性成果，对于进一步提升学校和金融科技学科在国内外的影响力具有重要意义。

撰稿：赵鹏辉 审核：史永东 单位：成人直播